5月9日下午4点，威廉希尔于金波楼410室举行信息论坛第十一场学术报告。本次报告会特邀中国科学院合肥智能机械研究所研究员、农业信息处理方向首席科学家、博士生导师李淼，国家农业智能装备工程技术研究中心高级工程师、博士赵贤德分别作题为“互联网资源助力小样本农作物病害图像识别的研究”与“畜禽养殖中的光学传感技术”的特邀报告。本次报告会由威廉希尔党委副书记杨军主持。

在题为《互联网资源助力小样本农作物病害图像识别的研究》的报告中，李淼研究员就互联网数据资源如何利用、如何用网络资源助力农作物病害识别、部分互联网农作物病害识别资源三个方面展开专题报告。重点介绍了基于视觉处理技术的农作物病害识别研究的相关技术与现研究成果。以蔬果白粉病为例，利用视觉图像处理，迁移学习、深度学习、训练深度CNN等模型技术实现数据集知识扩充，解决农作物病害识别中光影、卷积网络、移动型系统的问题。针对可用互联网农作物病害资源，李淼研究员提出Deep Learning技术可为农作物病害识别提供快捷的工具和新方法，同时希望国家工程院组织开展相关大赛，促进建设农作物公共资源库。

在题为《畜禽养殖中的光学传感技术》的报告中，赵贤德博士从畜禽生理传感技术、畜禽生长传感技术、畜禽养殖环境气体传感技术三个方面进行专题报告。他指出，传感技术发射率的误差、探测器响应漂移是影响测温精度的重要因素。若想提升测量准确性，需建立深度相机和热红外系统相融合、变谱法等测量模式，达到信号高速采集及读取目的。在解决有害气体监测问题时，赵贤德博士提出“点、线、面、体”相结合方法，利用激光二极管可调谐光谱技术对特定位置、某一通路、平面、空间进行畜禽有害气体监测。

报告会结束后，李淼研究员和赵贤德博士针对在座师生所提出的问题进行交流解答。杨军副书记总结指出，此次学术报告会使参会师生受益匪浅，不仅拓宽了相关领域的知识层面，更使得同学们的创新方向多元化。希望同学们可以依靠宁夏农牧业背景，紧密结合时代发展，努力学习，开拓眼界，增强创新创业能力。

报告会图文并茂，内容丰富，不仅开拓了在座师生的学术视野，同时让大家对教学中常涉及的深度学习、知识迁移等概念有了更深层次的理解，助力我院高层次团队与人才培养建设。

信息论坛系列报告会旨在邀请计算机领域知名专家学者举办主题报告会与研讨会，以客观严谨的态度向全校师生介绍讲解前沿科技及各领域最新发展成果，树立标杆，从而进一步深化我院师生专业素养，夯实基础。